L’évaluation des connaissances dans toute activité d’apprentissage reste l’une des préoccupations majeures des acteurs du domaine du e-Learning. Avec les développements remarquables et continus des environnements d’apprentissage et le développement des technologies mobiles, l’aspect et les caractéristiques des activités d’évaluation doivent changer afin de favoriser le suivi continu de l’apprenant. Le processus d’évaluation doit évoluer en fonction de l’environnement et du contexte tout en gardant ses principes et ses buts primordiaux.
Dans cet article nous proposons un environnement d´évaluation personnalisée pour l´apprentissage en ligne et mobile. Nous décrivons d'abord un scénario de e-evaluation et m-evaluation et présentons ensuite une description de cette personnalisation ainsi que l´architecture de l’environnement d’évaluation, composée de services Web et reposant sur une communication entre ces services est réalisée avec les technologies du Web sémantique. L’environnement proposé permet de mettre en œuvre une évaluation personnalisée aux apprenants sur un contenu d´enseignement, à travers la recherche, la sélection et la génération d´un test adapté à leurs niveaux de connaissance. Une fois l´évaluation réalisée, un nouveau parcours d´apprentissage personnalisé sera proposé.
Web based assessment is considered as a value-added service in an e-learning procedure, which aims at evaluating and measuring the outcomes of learning experiences. Providing learners with personalized tests that are appropriate to their needs and prior knowledge would guarantee an efficient learning process. With the important and continuous development of learning and the development of mobile technology environments, the characteristics of assessment activities must change to support continuous monitoring of the learner. The evaluation process should evolve as the environment while maintaining its principles and targeted goals. In this paper we propose a personalized assessment environment for e-learning and mobile learning. We first describe a scenario of e-assessment and m-assessment and then present a description of the personalization process related to these two types of assessment as well as the architecture of the assessment environment, composed of Web services. Communication between these services is performed with semantic Web technologies. The proposed environment allows implementing a personalized assessment for learners, through retrieve, selection of assessment objects and generation of a test tailored to their level of knowledge.